产品经过研发测试后，最终可以按计划上线，但请不要放松，后续活动是重点。随着网站，我们的数据分析系统，作为产品运营和后续改进的支撑点，数据分析系统是我们的眼睛和耳朵，这是我们感知产品的触角。因此，让我们关注如何进行数据分析以及需要完成的工作。

　　一、网站分析原则

切实可行：明确目标和重点，不分析分析，了解分析的最终目标是促进网站的改进。在许多情况下，产品经理将陷入奇怪的圈子进行分析，或许可以看一下领导者已经处理过完美的数据报告，或者可能只是无聊且可以自由地分析数据。

但朋友们，作为产品人员，我们主要是为了促进产品的开发，达到更好的服务用户，解决用户痛点的目标，而不需要一堆无用的数据。

以用户为中心：分析的目的是改进网站，改进的目的是更好地为当前用户服务并吸引潜在用户。以用户为中心的本质是分析用户需求点，是否满足这些需求点。原因在哪里？

　　二、什么时候做?

可能有一些产品人员认为我的网站不够成熟，并且没有必要这么早地投资分析。但事实上，数据分析贯穿产品的整个生命周期。作为产品的人，我们始终认为用户会撒谎，但数据不会。正如伟人所说，教育必须从玩偶中获取，我们不能总是关注他们的教育活动，因为孩子们还很年轻。

事实上，对于产品经理来说，产品就是我们的孩子。我们不仅需要关注它的最终结果，还需要时刻监视他，分析他，找出不完美之处并改进他。俗话说“削减木制品不是一个错误”，网站分析不是一项大投入，缺乏能源导致产量极高。为什么不这样做。

　三、怎么做?

定义产品是数据分析的需要，剩下的就是我们应该分析的内容以及如何分析它。对于产品人员，数据分析是一种成本非常低的产品。我们可以通过页面标记或日志分析获得所需的数据。通过在适当的点插入一定数量的步骤来分析页面标记。用户行为。

顾名思义，日志分析可监控产品的日志并监控产品的运行情况。幸运的是，市场上有各种高效专业的工具可以支持我们的数据分析，例如：Google Analytics，百度统计，Flurry，友谊，有需要的小伙伴可以到他们的官方网站查看。

四、达到什么目标?

建立和维护业务数据模型：将网站的数据更改与用户的行为相关联。建立此连接后，一旦网站数据发生变化，您就可以快速找到相应的用户行为

例如，常见的日常流量数据模型是：每日流量=每日访问用户数量+浏览网页的平均数量，但如果每日流量的重要数据发生变化，则可以通过相应的数据找到相应的每日访问用户数量业务数据模型。平均用户行为，例如浏览网页的平均用户数，通过进一步分析用户的行为，找到具体问题，并给出相应的解决方案。

专业验证产品更新，营销活动等，评估结果，总结经验：设计和验证的后续原则，当提出新产品要求时，有必要配合测试用户验证产品是否合格要求最终正确实施。 。同样，当我们制定产品更新计划和营销计划时，我们还需要提供这些计划有望实现的数据指标和验证方法。对于营销效果，可以执行源分析和分析方法来分析相应用户的来源，并且已经实现了优化的生产。

监控产品的运行状况并确保产品完成KPI（关键绩效指标）：预测产品的关键指标并为业务计划提供数据支持。产品年度业务计划作为产品经理的重要阶段活动。产品经理不仅对产品进行总结和预测，更重要的是，它是产品经理和老板之间对话的重要桥梁。作为老板，他们不希望手中的产品成为黑盒子，输入输出比率是不可预测的。但是，年度业务计划中的收入预期和成本要求（人力，服务器，带宽）可以在没有标题的情况下进行，并且基于业务数据模型和历史数据。

　　五、其他方法

分段：将相应的数据和任务细分为可以测量和执行的部分，例如PV。对于产品经理而言，每天盯着PV不允许将PV作为目标。我们需要做的是分析影响PV的各种因素，然后逐一解决。只有单点数据才能完美解决。整体数据已升级。例如，放置指南页面。当用户到达页面但无法指向相应的网站时，我们知道指南页面一定存在问题，用户将无法进入下一步。这时，有必要迅速清理和完善。这个问题一个接一个地解决了。

对比：历史数据，竞争对手数据：孤立地查看单个数据是没有意义的。对于产品经理，应该在一定的维度上分析数据。它可以与历史数据结合以查看趋势，也可以与竞争对手的手机结合使用。从性能来看，数据只能在比较后才具有其独特的含义。