如果您将人工智能算法模型添加到购物车中，您会有哪些新的营销方法？
在线购物车的概念源于离线超市的离线购物车。其主要功能是方便消费者在网站上购物，轻松结算商品和选择意向商品。作为商品交易的中转站，购物车每天都有数亿用户将喜爱的产品添加到购物车中。在瞬间，它可以产生超过1亿元的销售额。
面对如此大的流量，所有主要制造商都在考虑这个金矿。在过去，基于大数据的购物车营销，主要产品形式是猜测你喜欢和推荐的，包括用户的购物行为，用户商品爱好和用户肖像属性，然后经过大数据分析，系统智能推荐符合用户口味的产品。然而，这种营销方法是关于购物车的产品或用户肖像推荐的其他产品。它不是购物车中商品的营销策略。这种方法略有逆转。
在下文中，结合作者的工作经验，我将描述如何根据购物车中的商品和使用AI技术设计购物车营销产品。
首先，营销过程
商家方检查购买数据，例如购买数量，购买数量，系统自动分析和购买这些人的图像数据，并且可以标记人群
根据商家的需求，创造不同标签的人的营销，例如，可以选择新客户，老客户，15至25岁的用户群，并提供降价40元的服务
创建事件后，它将到达相应的覆盖组。
第二天，商家可以查看相应的营销数据。同时，它可以将自然转化率与促销后的转化率进行比较
二，业务方洞察购物车数据
购物车包含所有产品信息，包括产品名称，价格，商店，促销，订单和优惠券。在大数据分析的情况下，有必要反汇编和清理数据并提取有价值的部分。购物车中的每个项目可以被视为实体，可能在不同的位置，在不同的时间，并且一些人将相同的项目添加到购物车。这表明这些团体对这个项目感兴趣，可能会订购，但情况更糟。有些人提前将商品添加到购物车，但他们从未下过订单，但他们没有进入。借助大数据技术，您可以为购买者贴标签，并针对不同的标签组执行精确的营销策略。在一定程度上，他们可以改善购物车的转换。
如何进行？请按照以下步骤操作：
商家购买数据库存
产品需要考虑商家和客户。首先，商家需要了解自己的产品，销售，购买数据等的状态，以实现有针对性的营销策略。
商家可以看到其商店中的购买数量，实时计算某个商品，以及人们购物车的数量，实时购买实时库存总数。在没有干预的情况下（在过去15天内购买货物的消费者的转换率）也可以找出这些商品的自然转换率。
列表中的项目根据从高到低的购买次数进行排序。购买越多的人越多，这个项目就越受欢迎。对大量购买商品的营销干预将产生更好的效果。当然，已经从货架上移除的一些物品将被自动移除。
纵向部分总结了所有用户的账户信息，纵向纬度由五个新客户，性别，消费水平，淘宝级别和地区提供。图像由用户标记，并且它们可用于不同的营销活动。具体的分组策略可以在我之前的文章《基于大数据的会员任务营销，该怎么玩?》
中看到商家可以根据自己的品牌情况，针对特定的一群人单独推销每件产品，并进行低成本的促销干预。
根据标签的选择，系统根据网站上用户的行为数据预先预测购买人的转换率。通过机器学习，可以自动过滤掉转换概率低的用户组。此处的计算规则基于用户是否曾购买过相同的商品，或者是否将其添加到购物车中以进行价格比较。
促销效果分析
通过用户分组，您可以了解客户组的特征。最终，什么样的人购买您的产品或对您的产品有意图，精准营销可以牢牢掌握这些客户并通过手段进行干预。对于企业，您还需要性能分析数据。
人数：活动所涵盖的人数。系统能够计算可以达到活动标签和促销价格的人数
交易者数量：在活动开始后提交订单的人数
达到的人数：通过推送和消息中心达到的人数
交易金额：交易订单的总金额
第三，消费者的逻辑触及
当然，商家组织的所有活动都需要到达消费者端。基于购物车的营销，他的最佳解决方案是在购物车参与的项目上联系用户，但只有被覆盖的用户将覆盖它。触摸方法分为：
购物车图标到达
购物车展示“ldquo;有限的时间”图标提醒，实时促销倒计时提醒。时间提醒可以增强消费者购物的紧迫性，通过促销和时间感促进和转变
降价提示，具体降价金额显示为红色，侧重于提醒。
消息中心触摸
当活动开放时，推送的营销内容将在消息中心接收，内容将实时发送给覆盖的人群。点击该消息将跳转到购物车。然而，这种推动触摸的效果不是很好，并且点开率很低。具体的访问方法也可以在我之前的文章《基于大数据的会员任务营销，该怎么玩?》
中看到结论
购物车有多种方式可供使用，并应与自己的产品和研发能力相结合，以评估在当前阶段需要完成的工作。但核心目标是保持一致，尽可能将所有购物车商品转化为订单，带来实实在在的好处。
文/十月细菌（微信号公众号：shdwangluobo），京东产品经理，负责多项互联网产品，专注于智能营销，内容电子商务和B2B产品，擅长产品设计，数据分析，喜爱的文字，爱折腾。