在客厅跑来跑去，在床上游泳，抱着宠物狗当杠铃.\'

今年的沙雕网友爆发后，为了摆脱因家而不断增长的体重，他们在家里从事各种健身活动，纷纷把家改造成健身房。

本地健身成为2020年初最热门的关键词。为了减肥，各种健身方法层出不穷。家庭健身已经有了取代健身房的势头。

不过，居家健身也暴露出一个问题。没有健身教练的指导，视频健身、动作不规范等问题比比皆是

然而，人们真的用AI健身吗？

AI健身，健身教练的‘隐形杀手’？

随着AI技术的不断进步，‘人工智能’似乎已经成为所有行业都热衷于打的标签。结合AI技术，似乎给人更专业的感觉。那么，结合AI技术的健身行业和传统健身有什么区别呢？

AI健身的概念出现在几年前。在人工智能兴起的时代，几乎所有行业都被AI技术赋能，AI健身就是在这种环境下诞生的。

AI健身主要包括前端、后端和硬件。前端是指健身相关的服务软件，后端是用户身体数据信息管理系统，硬件是健身相关的智能硬件和设备。

借助这个系统，AI健身可以实现对用户身体状况的全面了解，从而为用户定制健身计划。

并且已经实现了类似的AI健身程序。被称为国内第一家人工智能健身的VENTO，推出了AI智能健身房。

AI设备会对用户进行测试，获取用户的身体数据，然后将数据保存在智能手环中，与智能健身设备共享，实现用户健身过程中的自动调节。

另外，在AI技术的介入下，相比健身教练，可以帮助用户更科学地进行锻炼。健身教练毕竟是人，制定计划会有失误。AI可以准确分析数据，制定更科学的健身计划。

这样看来，未来AI健身将能够取代健身教练。但问题是，用户真的能用AI健身吗？AI健身真的不是伪命题吗？

AI健身可能是个伪命题？

虽然AI健身的前景看起来很好，但是目前AI健身还没有取得太大的反响。

目前AI健身行业还处于初步探索阶段，主要有两种形式，一种是AI智能健身房，另一种是智能健身器材。

首先，目前的AI识别技术其实并不理想。由于缺乏当前的技术能力，AI在识别用户动作时并不准确。

虽然我们可以依靠传感器组合算法来实时监测运动和力量，并优化算法来提高识别精度，但精度仍然不高。这大大削弱了AI健身的优势。

而且由于识别度不高，会很难保证用户的动作是正确的。健身教练的重要价值之一，就是可以保证锻炼者不会因为不规律的健身动作而受伤。

其次，成本太高。虽然AI健身可以替代健身教练，减少一些人工成本，从而降低用户的健身成本，但对于大多数人来说，这种成本还没有达到人们可以普遍接受的水平。

从事健身的大部分都是初级健美运动员，他们更喜欢用免费的健身视频来学习健身，而不是花钱请技术还不成熟的AI来指导健身。

最后，AI健身的吸引力没那么强，用户粘性也低。技术的缺乏使得AI健身不那么可靠。

作为中国第一家人工智能健身房的VENTO，AI没能成为其优势，其在北京和上海的两家门店相继宣布关闭。专注于AI健身的VENTO最终因AI被迫关闭。

归根结底，AI虽然可以节省人工成本，但无法用目前的技术替代健身教练，为用户提供与私人教练相同的体验。

AI健身真的可以成为未来健身行业的一个发展方向，这不是一个伪命题。但是，以目前的技术，AI健身无法取代健身教练的存在。

想要突破现状，AI健身的突破口在哪里？

随着疫情的出现，“全民健身”的口号渗透到了更多的群体中，很多没有健身习惯或者很少健身的群体也加入了健身的行列。

在这场健身热潮中，AI健身能否借此浪潮取得突破？可以从两个方向看。

1.增强交互性并增加用户粘性

AI健身之所以不能发展，是因为不能让用户粘性，最后因为用户不足而破产。因此，提高用户粘性是首要问题。

在疫情中火起来的健身游戏《健身环历险记》就是一个很好的例子。通过将健身动作与游戏联系起来，用户可以在锻炼的同时完成游戏。

运动是一种“反人类”的活动，尤其是健身，不仅需要高度自律，还需要限制饮食，这可以劝阻很多人。

很多人买了健身卡后，前两天经常去健身房打卡送朋友。家里用来挂衣服的跑步机不就是一个明显的例子吗，有多少人买了跑步机最后在家吃灰？

如何让用户享受健身，保持AI健身的粘性，将是AI健身未来需要解决的问题。

2.不断提高识别准确率，达到甚至超越健身教练的水平

AI适配除了不能吸引用户外，最大的问题是算法的识别准确率不够，AI不够智能。在这两点的影响下，AI健身无法提供和健身教练一样的水平。

AI健身为了取代健身教练，需要建立更完整的用户信息采集系统。除了AI技术，它还需要很多领域的技术，比如图像捕捉、深度学习模型构建、大数据信息采集等。

目前AI适配还不能快速发展，缺少的是数据分析能力。一旦在算法和技术上有所突破，能够更精准地实现科学健身，此时AI健身将有巨大的发展潜力。

AI健身的未来在哪里？

未来AI健身将构建一整套智能健康防护网络，这很可能将是AI健身的一个发展方向。

通过建立一套完整的数字健身系统，从健身器材到各种相关的可穿戴设备，可以实时监测和分析用户的身体状况，量化用户的相关信息数据，建立身体信息数据库。

相反，借助AI技术，通过分析数据库中的数据，可以实时分析用户的身体状况，实时定制更符合现状的健身计划。

而且，在这个万物互联的时代，这整个系统可以与互联网医疗平台连接，利用可穿戴设备实时分析用户的身体状态，在出现健康问题时及时提醒用户，通过与互联网医疗平台连接，帮助用户快速咨询医生，从而实现覆盖从健身到健康的智能健康防护网络。

AI健身除了构建智能健康防护网络，还可以针对不同人群采取定制化、细分化的健身模式。

对于老年人和儿童来说，这些群体也有一定的健身需求，但是普通的健身方式并不适合这些群体。AI健身的优势显露无疑。

利用AI技术定制这个群体脆弱的身体状况，从而制定适合他们的健身计划。但这种细分模式目前竞争力较低，加入AI技术更是凤毛麟角，可以成为未来AI健身的一个发展方向。

短时间内，AI健身无法被大众接受。但是随着技术的不断发展，AI健身的缺点也会被一一填补。届时，AI健身将有广阔的发展前景。

只是现在，AI健身还不能成为大众的需求。长期以来，健身房和健身教练仍将是健身人士的选择。

AI适配目前在某种程度上可能被认为是一个‘伪命题’，但未来未必如此。

作者：松鼠鱼

来源：松果财经，转载请注明版权。