黑天鹅、灰犀牛频频出现，不确定性成为常态；我们能做的就是把握确定性。精细操作、快速反应、智能决策是未来十年的必然。

中国制造业向智能制造转型升级已成为大势所趋，“智能化”不仅体现在制造过程中，也体现在日常管理和决策过程中。

7月23 -25日，以“聚力创新，未来智慧”为主题的AME 亚洲时尚智能制造博览会在上海世博展览馆举行。博览会举办了“亚洲时尚智能制造高峰论坛”“LINKFASHION全球时尚领袖峰会”等高端论坛。

冠源数据作为一家深度涉足服装行业的智能数据分析与决策服务提供商，受邀参与，苏春园，创始人兼CEO发表了《构建智能时代的决策大脑》的现场主题分享。

从交通时代到效率时代，竞争是“精细化运营”和“快速反应”的内在力量

新冠肺炎疫情让零售业尤其是服装行业遭受了前所未有的滑铁卢同时，在疫情的冲击下，很多企业找到了另一条生存之路。

某时尚女装品牌数千名店长转行做微信生意。疫情期间，只有微商城和微信群的销售贡献了近70%的业绩。

通过与冠源数据共建的智能数据分析平台和移动终端上“门店管家”的应用，品牌可以对疫情期间的销售结构和畅销产品进行深入分析，也可以根据一些日常数据分析迭代更新其客户群的标签，从而实现更精准的营销。

毕竟疫情会结束，但像疫情这样的突发情况随时都会存在。最终零售行业要围绕“人货场”进行精细化运营，提高快速反应能力，用数据驱动决策。

数据驱动零售智能决策的本质不是产生10个x爆的爆炸式增长，而是持续产生10倍-1000倍的x的增长机会。当一个品牌每周有1000多个增长机会，当每周库存预测上调1%，52周后，就不会是和你同台竞技的品牌了。

CEO、一线门店经理、数据分析师是实现数据驱动的基础

数据驱动的零售智能决策，有人需要用它，有人需要做它。因此，一个好的数据智能产品必须从三个角色来设计：CEO、一线门店经理和数据分析师。

CEO的数据视角：“我不想让你想，我想让我想。”

传统的数据决策方式是基于Excel、报表或传统BI对历史数据的分析进行判断和决策。但是，这种方法不可避免地会导致报告不及时、数据偏差、维度单一等问题。CEO需要实时掌控市场信息，掌握各业务单元的第一个KpI，同时追溯业务终端问题，实时感知业务终端的变化。

针对这种需求，冠源数据为众多服装品牌提供了决策座舱、CEO数据大屏、航空店游等应用。CEO可以通过数据钻取和交互，把握总体目标，扩大管理半径，及时对问题做出调整。

(远程数据决策驾驶舱示意图)

一线数据视角：“越蠢越好，请给我做减法。”

一线门店经理的主要任务是做好门店管理，提供有温度、有特色的购物体验。因此，他们对数据的要求尽可能简单，复杂的分析广告牌必然会增加他们的管理负担。

现实中，店长的能力普遍参差不齐。针对这一问题，冠源数据和部分服装品牌打造了“门店管家”、“业绩跟踪”、“全渠道分析”、“诊断分析”等分析模型。通过将5%的优秀商店经理的管理方法逻辑地沉淀到数据分析模型中，另外95%的商店经理可以被授权提高他们的数据管理能力。同时，通过订阅预警等功能，可以实现数据追逐，帮助店长及时了解店铺异常情况。

数据分析师是整个公司数据系统的直接推动者。面对海量的数据源，他们需要更敏捷、更智能的数据分析工具来真正与业务融合，而不是专注于重复的数据清理和准备。

冠源数据产品始终以“用户体验”为核心，开发了智能数据准备、实时数据分析引擎、极速分析引擎、智能数据大屏、移动BI轻应用等黑科技产品。可以帮助数据分析师摆脱高重复、高代码的工作，真正实现从借鉴到超越。

数据情报落地需要三年零三个月。

CEO、一线门店、数据分析师是企业实现数据驱动决策的基础。以这三个角色为核心进行数据布局，完成了数据建设的第一步。其次，是企业的数字化转型。

不同的企业有不同的发展阶段和信息化水平，对数据智能的规划路径也不同。基于此，姚远数据提出了“5A”落地路径方法论(敏捷敏捷、精确场景、自动化自动化、增强增强、可操作行动)。无论企业处于什么阶段，都能找到自己的切入点。

在构建整个体系的过程中，并不是一蹴而就的。冠源数据一直倡导“看三年做三个月，一步一个脚印”的数据落地方法论。

从“CEO、一线门店经理、数据分析师”的角度出发，我们坚持“从末端开始，一步一步打造”。截至目前，冠源数据已经服务了包括赫基集团、百合、江南布依、卡尔丹顿、红豆在内的众多服装品牌，未来我们将不断完善产品、优化服务，通过数据智能帮助更多时尚品牌实现持续增长。