大促暂时凉快一下

大促，总是很酷

继大促，之后，更令人不快的是

如何快速完成老板连环电话的“活动复工”

今年你卖出了多少亿

与去年相比发生了什么变化

主要渠道的投资回报率是否达到预期

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大促从早到晚都在接线员的耳边徘徊

如何在一天内完成

让老板震惊，让自己发光

大促复盘报告

我们必须掌握以下两点

01.以终为始，层层拆解

没有目标的活动规划是一条咸鱼。就大促而言，各部门都会以销售为核心目标来承担一定的KPI，比如新老客户转化率、客户单价、渠道转化率、推广效果等等。

因此，我们必须从最终目标出发，层层拆解。例如，在大促复盘，核心目标“销售额”可以细分为以下指标。

目标拆解不仅仅是细化各部门各负责人的目标完成情况，更是对大促的整个活动进行叙述和演绎，在这个过程中，我们可以挖掘数据中的一些因果关系，发现一些异常值。比如老客户付款的转化率低于推广前的平均水平。此时，我们必须跟踪是什么导致了这个结果，以及如何在下一个活动中避免它。

是不是活动的预期效果越好，对活动后期的恢复就越不重要？恰恰相反。数据的异常值不仅包含不好的结果，也有一些超出预期的好结果。我们也可以通过故事还原真相，找出哪些行动可以给我们带来更高的增长点。从而沉淀出一些方法论和分析模型，为下一步的活动策划做准备。

02.挖掘故事线背后的“异常数据”

在明确了重新上市分析的基本路径之后，大促复盘还需要回到电商运营的基本场景分析，比如用户、商品、流量、营销等等。

在明确了重新上市分析的基本路径之后，大促复盘还需要回到电商运营的基本场景分析，比如用户、商品、流量、营销等等。

每个分析场景都可以作为大促复盘，的重要报告内容，但这并不意味着它们应该作为分析任务依次单独报告。因为，某一个指标的增长或下降，不会仅仅是一个原因造成的，而一定是各部门或各场景合作的结果。因此，有必要对不同场景的数据进行整合，找出问题的原因，以便进一步改进。

接下来，我们将围绕“销量提升”的结果，探究故事线背后的数据以及各种场景的协调效率。

销售额=访客数量*访客付款转化率*客户单价

如果销售额的增加是由访客数量的增加引起的，访客数量可以进一步分为老客户和新客户。如果老客户贡献值较大，可以将老客户拆分成不同的营销渠道，哪个渠道的老客户数量较高，同比增长明显。

这里假设聚划算渠道老客户转化率最明显。在下一步中，我们可以更精细地分析这个通道。

聚划算的渠道分析可以细化为渠道商品曝光与展示、渠道用户访问、收购、支付与回购的转化率分析。同时，分析结果可以结合各环节的操作和推广动作，找出原因。

最终的结果可能是聚划算较大的渠道活动带来了买家数量的增加，也可能是圈选触达这个渠道的人口相对准确，数据可以证明。抓住营业额增加的结果，我们可以复制和优化在这个活动中带来增长的行动，并将其放入下一个活动的准备中。

大促和故事线需要什么样的能力才能恢复交易

故事可能从销量激增、转化率低或营销结果浪费开始。无论老板抛出什么问题，如何还原完整的故事线并追溯到最终原因，是对我们数据分析思维能力的极大考验。但是静态数据分析报告显然无法及时回应领导天马行空的问题。

冠源数据BI平台打破了传统静态报表和高代码研发的束缚。只要前期将流量、用户、渠道、商品的基础数据分析思路沉淀在模型中，就可以通过大促复盘打钻、联动等动态分析功能，跨路径、跨维度分析活动过程中的问题点、增长点

除了基于本次活动的场景指数分析，电商品牌还可以将每次活动的数据报表存入冠源平台。在大促复盘，通过时间筛选不同时间段和不同指标的完成情况，对任意两项活动的优劣进行更宏观的比较，从而不断优化活动策略。

实时动态的数据分析不仅可以及时响应领导突如其来的分析需求，还可以减少数据分析师面对临时活动的工作量。同时，也可以帮助整个公司在日常运营中培养数据思维，实现业务数字化和数据商业化。