在这个客户为王的时代，每个零售公司都希望获得更多的客户。企业通常通过竞争，新产品和爆炸性产品来实现这一目标。但当他们发现新客户正在增长时，他们的表现并没有上升。这是为什么？

从根本上说，我们会发现，因为我们花费了大量的时间和精力来招募新的客户，所以我们忽略了维护老客户并导致许多老客户输掉。老客户为提高重复购买率，重复购买和活跃数字做出了巨大贡献。雅诗兰黛2016年双11的背后销售了1亿，老客户资源占了很大的比例。

由于老客户如此重要，我们如何保持老客户与招聘客户之间的平衡？显然，需要进行数据分析，但首先，我们不能仅仅查看单个数据。在商店里，顾客比较大。如果你只分析流失率，那么显然这些数据完全没有意义。

因为每个人都知道这个数据，并且每个人都想知道为什么会这样，然后制定合理的计划来改进。首先，您可以根据收入分析您的流失率，例如，哪些产品丢失（是日常必需品或享受必需品？），或者哪个客户阶段丢失（是学生班级还是白领）工人？还是高级客户？）。

通过这些，你可以看到真正的原因。与此同时，我们无法仅从本月的损失率来判断战略错误，而是多次比较数据并分析每周或每月或每季度的趋势。之后，您会发现在本月中旬，您可能会了解本月的客户维护情况。

很多时候数据比较，如果你发现公司客户正在流失，但这些客户只是无法购买的新客户，而且扮演决定性角色的老客户仍然存在。然后，这种损失是无害的，公司仍然可以照常运作。

如何细化分析数据

在大数据时代，数据分割对商家完全有利，没有任何缺点。今年的双十一，梅西百货已经发行了大量优惠券，并在当天取得了很高的成绩。

但这种上升并不意味着战略是正确的，而是要详细分析上升的原因和方法。数据最终表明，梅西今年双十一的战略是完全正确的。

▎刚性损失分析

产品和硬设备的某些功能开始恶化。例如，网站界面和产品介绍不符合用户的口味;体验后用户体验更差;产品的质量和含量都很差。

这些客户不再担心，因为他们不够满意。最重要的是分析浏览一次后客户没有注意的产品。然后优化或升级这些客户不满意的产品，让客户回归。

挫折损失分析

客户对产品的服务体验感到满意，但仍然不再购买。一般而言，产品所体现的功能已无法满足客户的需求。例如，使用功能，便利性，价格等。

要恢复这些客户，一般要做的是进行客户满意度调查。问卷定期在线发布，以进行类别评估。收集大部分不良特征，稍后调整策略，积极应对市场变化。

▎自然损失分析

由于产品使用过程中的一段时间，一些客户悄然失去了。保存这些客户非常简单。您可以根据客户的选择向他们发送电子邮件或短信进行维护。如果您正确发行优惠券，您可以取得良好的效果。

▎市场损失分析

有些客户会因为开发新产品和优惠政策而转向优质产品或更优惠的产品。

显然，这种市场损失是不可避免的。市场流失并不可怕，您需要做的就是分析如何恢复这些不匹配。

相反，如果产品在某个目标行业中的客户流失很少，那么您可以安全地增加行业的销售和营销工作以增加收入。

CRM分析

哪个客户损失最严重？新客户是否是重复客户？

我们还需要知道无论是新客户还是老客户，所有这一切都必须从营业额开始。哪个方面会导致交易量上升，这肯定会成为主要关注点。

什么样的产品是最丢失的客户？它是标准类还是定制类？

它的价值在于能够展示公司在业务中的表现并有助于完善其业务。

我们可以从客户标准类别和自定义类别开始，分析是否是明星产品定位不准确导致的客户流失。

接下来，还可以围绕业务变化开发特定的分析示例。例如，周围的新星产品无法应用。

哪个营销渠道最容易失去客户，哪些策略吸引客户？

在分析客户流失时，我们不能忘记分析哪些策略可以吸引客户。通过浏览产品，您可以监控购买的数据，这将有助于商店制定正确的营销策略。

在大数据时代，CRM数据分析是零售业发展的必然趋势。无论是客户流失还是其他流程，都需要进行数据分析和集成。作为中国领先的crm服务提供商，Digital Cloud凭借其出色的产品和服务使营销更具价值。