目前，在新型冠状病毒的影响下，高校推迟了学生返校的时间，严格限制学生在校园内的进出。由于无法进入校园，部分实验室配置的科研服务器设备无法通过外网接入，部分教学科研工作停滞不前。

2月6日，华中科技大学实验室与DBCloud深脑云达成合作，基于DBCloudLab集群管理系统，迅速为实验室搭建了专用的远程教研平台。而DBCloud深脑云的人工智能计算能力连接到科研平台。

新建的远程科研实验平台可实现1000个GPU的协同调度管理，同时支持500人远程在线使用。此外，还联合IBM推出了基于OpenpOWER架构的在线服务器，首次将OpenpOWER服务器接入云端，为实验室提供了常规服务器两倍的人工智能计算能力。

疫情期间，华中科技大学多个实验室和科研团队将在DBCloud深脑云集群管理系统中进行深度学习培训。保障日常教学的正常进行，也支持各个实验室的科研工作不受疫情影响。

位于武汉市，的华中科技大学是一所综合性研究型国家重点大学，拥有45个学院，3400多名专任教师和56000多名全日制学生，其中本科生35000多名，硕士生12000多名，博士生6000多名。日常教研工作量很大，这次疫情的影响和规模比较大。

借助DBCloud深脑云远程管理平台，学生可以在家远程访问学校内的服务器设备。教师也可以统一管理所有设备，根据自己的需求进行分配，随时调用Deep Brain Cloud的在线计算资源。提高GpU服务器资源的利用率。

DBCloud Deep Brain Cloud还预装了包括tensorflow、caffe、pytorch等主流框架和环境。在平台中，实现了一键使用，免去了繁琐的环境部署工作，从系统运维角度保证了平台的高可用性，配合标准的日志和监控平台，为容器化应用提供了资源调度、部署运输、服务发现、扩容减容等一整套功能。无缝适应高校管理、科研、教学的需要。

目前，DBCloud深脑云持续加大对华中科技大学的在线GpU计算支持，已紧急新增近百台专用于人工智能深度学习培训的GpU服务器，全力保障实验室的研究和使用。

同时，DBCloud深脑云已与北京，上海，杭州，武汉，深圳等地区的其他高校达成合作，力争帮助更多高校实验室尽快恢复正常的教学和科研工作。落实国家疫情管控决策，通过远程集群调度保障高校人工智能领域研究，通过远程协同为国家疫情管控贡献力量。