作为中国第一家汽车贷款上市公司，小额贷款网络因其汽车贷款风险控制系统而受到业界的好评。特别是他原有的智能决策林汽车贷款风险控制系统，通过大数据来完成预筛选的风险，大大降低了逾期率和坏账率，同时在降低风险的同时提高了效率。

风险控制是汽车金融行业不容忽视的重点和痛点

目前，中国的汽车市场拥有2.35亿辆汽车，可以说是世界第二。其中，中国汽车产销规模已达近3000万辆，居世界第一。巨大的汽车市场持有量和汽车金融的稳定性使得近年来汽车金融市场发展潜力巨大。

但是，从2018年中期开始，由于行业前景广阔，汽车金融本身的流动性风险逐渐爆发，风险行为频繁发生。汽车金融业的风险管理突然成为一个不容忽视的关键点和痛点。

随着汽车金融监管的日益严格，传统的金融风险控制模式已不再适应新金融时代的需求。技术驱动的风险控制已成为解决汽车金融风险控制问题的关键。

对于汽车金融，特别是汽车贷款领域，我们将创建更加科学，完善的大数据风险控制模型，提高渠道管理能力，控制汽车贷款风险控制的全过程，降低风险。

打通线上线下环节赋能新大数据风控

微贷款网络负责人顾全林公开表示，一般汽车金融大数据风险控制尤其依赖于配额和定价方面的爬行信息。如信用卡账单，公积金数据等。通过抓取此信息，确定用户贷款金额和风险等级。这意味着一旦用户未授权，或者无法再使用爬行信息，风险控制系统将缺乏基础支持。因此，对于汽车金融而言，建立用户感觉不到的风险控制模型将是未来大数据风险控制的发展方向。

针对这种情况，经过近一年的实践，小额贷款网络在建模和优化的基础上实现了客户定额和定价的自动决策系统。根据人员身份证号码，手机号码和姓名以及车辆VIN代码的四个要素，您可以通过分析大数据模型系统做出更准确的决策。

据了解，小额贷款网络正在创建一个新的智能面部检查系统，希望重新获得与客户直接联系的价值，并通过整合从这些离线链接获得的信息，它将被包含在审计模型中以支持在线大数据。开放整个过程并降低风险。